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GPU比較
NVIDIA Tesla PG503 216 vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla PG503 216 vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla PG503 216
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG503 216 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla PG503 216 の利点
より大きな VRAM (32GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 27% 向上しました (1950MHz と 1530MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla PG503 216
+292%
15.67 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla PG503 216
VS
Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1312 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1530 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1106 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
6GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
96bit
1133GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1024
320
TMU
64
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
8
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
195.8 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
6 nm
211 億
トランジスタ
72 億
815 mm²
ダイサイズ
157 mm²
ボード設計
250W
TDP
75W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
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