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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 5010M
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 5010M
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro 5010M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 4GBのメモリを搭載した Quadro 5010M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが7年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4736個です
NVIDIA Quadro 5010M の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+1811%
13.21 TFLOPS
Quadro 5010M
0.691 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Quadro 5010M
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2011年2月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
650 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
829.4GB/s
帯域幅
83.20GB/s
レンダリング設定
80
SM数
12
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
384
320
TMU
48
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
10.80 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
21.60 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
691.2 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GF110
-
GPUバリアント
N12E-Q5
Volta
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
40 nm
211 億
トランジスタ
30 億
815 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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