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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro P5200 Max Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 16GBのメモリを搭載した Quadro P5200 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 230.9GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2560個です
NVIDIA Quadro P5200 Max Q の利点
最大ブーストクロックは 22% 向上しました (1569MHz と 1290MHz)
より低いTDP電力 (100W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+64%
13.21 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q
8.033 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Quadro P5200 Max Q
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2018年2月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
1316 MHz
1290 MHz
ブーストクロック
1569 MHz
810 MHz
メモリクロック
1804 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
829.4GB/s
帯域幅
230.9GB/s
レンダリング設定
80
SM数
20
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
2560
320
TMU
160
128
ROP
64
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
100.4 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
251.0 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
125.5 GFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
8.033 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
251.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GP104
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
16 nm
211 億
トランジスタ
72 億
815 mm²
ダイサイズ
314 mm²
ボード設計
250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.4
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