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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K1000M
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K1000M
VS
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
NVIDIA Quadro K1000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 16 GB と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB の利点
リリースが5年遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4928個です
NVIDIA Quadro K1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 PCIe 16 GB
+4234%
14.13 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB
VS
Quadro K1000M
グラフィックスカード
2017年6月
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
1245 MHz
ベースクロック
-
1380 MHz
ブーストクロック
-
876 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
2GB
HBM2
メモリタイプ
DDR3
4096bit
メモリバス
128bit
897.0GB/s
帯域幅
28.80GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
192
320
TMU
16
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
176.6 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14P-Q1-A2
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
12.7 億
815 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
300W
TDP
45W
700 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
2x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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