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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID K100
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID K100
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
NVIDIA GRID K100
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 256MBのメモリを搭載した GRID K100 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
リリースが6年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1597MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4928個です
NVIDIA GRID K100 の利点
より低いTDP電力 (130W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB
+4915%
16.35 TFLOPS
GRID K100
0.326 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
GRID K100
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1245 MHz
ベースクロック
-
1597 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
256MB
HBM2
メモリタイプ
DDR3
4096bit
メモリバス
128bit
1133GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
192
320
TMU
16
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
204.4 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
12.7 億
815 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
250W
TDP
130W
600 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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