NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB

VS

NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 SXM5 64 GB

AI GPUAI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 CNX과 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB

주요 차이점

NVIDIA H100 CNX 의 장점

더 많은 VRAM (80GB 대 64GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (2039GB/s 대 1008GB/s)

낮은 TDP (350W 대 700W)

NVIDIA H100 SXM5 64 GB 의 장점

부스트 클럭 의 성능이 7% 증가했습니다. (1980MHz 대 1845MHz)

2304 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

H100 CNX

53.84 TFLOPS

H100 SXM5 64 GB +24%

66.91 TFLOPS

H100 CNX

VS

H100 SXM5 64 GB

그래픽 카드

2023년3월

출시일

2023년3월

Tesla Hopper

세대

Tesla Hopper

AI GPU

유형

AI GPU

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

690 MHz

기본 클럭

1665 MHz

1845 MHz

부스트 클럭

1980 MHz

1593 MHz

메모리 클럭

1313 MHz

메모리

80GB

메모리 크기

64GB

HBM2e

메모리 타입

HBM3

5120bit

메모리 버스

3072bit

2039GB/s

대역폭

1008GB/s

렌더링 설정

-

114

스트림 프로세서 개수

132

14592

새딩 유닛

16896

456

텍스처 매핑 유닛

528

24

렌더 출력 파이프라인

24

456

텐서 코어

528

-

256 KB (per SM)

L1 캐시

256 KB (per SM)

50 MB

L2 캐시

50 MB

-

이론적 성능

44.28 GPixel/s

픽셀 속도

47.52 GPixel/s

841.3 GTexel/s

텍스처 속도

1045 GTexel/s

215.4 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

267.6 TFLOPS

53.84 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

66.91 TFLOPS

26.92 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

33.45 TFLOPS

보드 디자인

350W

TDP

700W

750 W

권장 전원 공급 장치

1100 W

No outputs

출력 포트

No outputs

8-pin EPS

전원 연결자

8-pin EPS

그래픽 프로세서

GH100

GPU 이름

GH100

-

Hopper

아키텍처

Hopper

TSMC

파운드리

TSMC

4 nm

제조 공정 크기

4 nm

800 억

트랜지스터

800 억

814 mm²

다이 크기

814 mm²

그래픽 기능

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

9.0

N/A

쉐이더 모델

N/A