NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs Intel Data Center GPU Flex 170
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170
주요 차이점
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 의 장점
더 큰 VRAM 대역폭 (1.02TB/s 대 512.0GB/s)
Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
출시 3년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 17% 증가했습니다. (2050MHz 대 1746MHz)
256 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (150W 대 300W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
RTX 4000 SFF Ada Generation
13.41 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+25%
16.79 TFLOPS
그래픽 카드
2018년11월
출시일
2022년8월
Radeon Instinct
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
1200 MHz
기본 클럭
1950 MHz
1746 MHz
부스트 클럭
2050 MHz
1000 MHz
메모리 클럭
2000 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
16GB
HBM2
메모리 타입
GDDR6
4096bit
메모리 버스
256bit
1.02TB/s
대역폭
512.0GB/s
렌더링 설정
60
컴퓨트 유닛
-
48
스트림 프로세서 개수
-
3840
새딩 유닛
4096
240
텍스처 매핑 유닛
256
64
렌더 출력 파이프라인
128
192
텐서 코어
-
48
레이 트레이싱 코어
32
16 KB (per CU)
L1 캐시
-
4 MB
L2 캐시
16 MB
-
-
-
이론적 성능
111.7 GPixel/s
픽셀 속도
262.4 GPixel/s
419.0 GTexel/s
텍스처 속도
524.8 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
33.59 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.79 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-
보드 디자인
300W
TDP
150W
700 W
권장 전원 공급 장치
450 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
출력 포트
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
2x 8-pin
전원 연결자
1x 8-pin
그래픽 프로세서
Vega 20
GPU 이름
DG2-512
Vega 20 GLXT
GPU 변형
ACM-G10
GCN 5.1
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
7 nm
제조 공정 크기
6 nm
132.3 억
트랜지스터
217 억
331 mm²
다이 크기
406 mm²
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
쉐이더 모델
6.6
