NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
より大きなメモリ帯域幅 (1.02TB/s vs 512.0GB/s)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが3年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 17% 向上しました (2050MHz と 1746MHz)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
より低いTDP電力 (150W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 4000 SFF Ada Generation
13.41 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+25%
16.79 TFLOPS
グラフィックスカード
2018年11月
リリース日
2022年8月
Radeon Instinct
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1200 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1746 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1000 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
256bit
1.02TB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
60
計算ユニット
-
48
SM数
-
3840
シェーディングユニット
4096
240
TMU
256
64
ROP
128
192
テンソルコア
-
48
RTコア
32
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
-
4 MB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
111.7 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
419.0 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
300W
TDP
150W
700 W
推奨PSU
450 W
1x mini-DisplayPort 1.4a
出力
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
2x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
Vega 20
GPU名
DG2-512
Vega 20 GLXT
GPUバリアント
ACM-G10
GCN 5.1
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
7 nm
プロセスサイズ
6 nm
132.3 億
トランジスタ
217 億
331 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
