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GPU比較
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが7ヶ月遅れました
より大きな VRAM (20GB vs 16GB)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
より低いTDP電力 (70W と 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
最大ブーストクロックは 31% 向上しました (2050MHz と 1560MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 280.0GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 4000 SFF Ada Generation
+14%
19.17 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2022年8月
Quadro Ada
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
720 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1560 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1750 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
20GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
160bit
メモリバス
256bit
280.0GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
48
SM数
-
6144
シェーディングユニット
4096
192
TMU
256
80
ROP
128
192
テンソルコア
-
48
RTコア
32
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
48 MB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
124.8 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
299.5 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
19.17 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
19.17 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
70W
TDP
150W
250 W
推奨PSU
450 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
AD104
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
6 nm
358 億
トランジスタ
217 億
294 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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