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GPU 비교
NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
NVIDIA RTX A2000 Mobile
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM RTX A2000 Mobile과 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation
주요 차이점
NVIDIA RTX A2000 Mobile 의 장점
출시 2년 그리고 5개월 늦었습니다
낮은 TDP (95W 대 300W)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 3% 증가했습니다. (1746MHz 대 1687MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1.02TB/s 대 192.0GB/s)
1280 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
RTX A2000 Mobile
8.637 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
+55%
13.41 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A2000 Mobile
4917
RTX 4000 SFF Ada Generation
+111%
10406
3DMark Time Spy Extreme
RTX A2000 Mobile
2836
RTX 4000 SFF Ada Generation
+68%
4783
3DMark Speed Way
RTX A2000 Mobile
1290
RTX 4000 SFF Ada Generation
+97%
2542
Blender
RTX A2000 Mobile
1222
RTX 4000 SFF Ada Generation
+204%
3717
OctaneBench
RTX A2000 Mobile
84
RTX 4000 SFF Ada Generation
+427%
443
NVIDIA RTX A2000 Mobile
VS
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
그래픽 카드
2021년4월
출시일
2018년11월
Ampere-MW
세대
Radeon Instinct
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
1215 MHz
기본 클럭
1200 MHz
1687 MHz
부스트 클럭
1746 MHz
1500 MHz
메모리 클럭
1000 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
16GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
128bit
메모리 버스
4096bit
192.0GB/s
대역폭
1.02TB/s
렌더링 설정
-
컴퓨트 유닛
60
20
스트림 프로세서 개수
48
2560
새딩 유닛
3840
80
텍스처 매핑 유닛
240
48
렌더 출력 파이프라인
64
80
텐서 코어
192
20
레이 트레이싱 코어
48
128 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per CU)
2 MB
L2 캐시
4 MB
-
-
-
이론적 성능
80.98 GPixel/s
픽셀 속도
111.7 GPixel/s
135.0 GTexel/s
텍스처 속도
419.0 GTexel/s
8.637 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
26.82 TFLOPS
8.637 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
13.41 TFLOPS
135.0 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
6.705 TFLOPS
보드 디자인
95W
TDP
300W
-
권장 전원 공급 장치
700 W
Portable Device Dependent
출력 포트
1x mini-DisplayPort 1.4a
None
전원 연결자
2x 8-pin
그래픽 프로세서
GA107
GPU 이름
Vega 20
-
GPU 변형
Vega 20 GLXT
Ampere
아키텍처
GCN 5.1
Samsung
파운드리
TSMC
8 nm
제조 공정 크기
7 nm
87 억
트랜지스터
132.3 억
200 mm²
다이 크기
331 mm²
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
쉐이더 모델
6.7
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