GPU 비교 NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 8GB VRAM Quadro RTX 4000 Max Q

주요 차이점

NVIDIA Tesla K80 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 8GB)
NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q 의 장점
출시 4년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 67% 증가했습니다. (1380MHz 대 824MHz)
더 큰 VRAM 대역폭 (416.0GB/s 대 240.6GB/s)
64 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (80W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Quadro RTX 4000 Max Q +71%
7.066 TFLOPS
Blender
Tesla K80
373
Quadro RTX 4000 Max Q +467%
2117
OctaneBench
Tesla K80 +47%
62
Quadro RTX 4000 Max Q
42
VS

그래픽 카드

2014년11월
출시일
2019년5월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

562 MHz
기본 클럭
780 MHz
824 MHz
부스트 클럭
1380 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
1625 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
8GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
384bit
메모리 버스
256bit
240.6GB/s
대역폭
416.0GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
40
2496
새딩 유닛
2560
208
텍스처 매핑 유닛
160
48
렌더 출력 파이프라인
64
-
텐서 코어
320
-
레이 트레이싱 코어
40
16 KB (per SMX)
L1 캐시
64 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
4 MB
-
-
-

이론적 성능

42.85 GPixel/s
픽셀 속도
88.32 GPixel/s
171.4 GTexel/s
텍스처 속도
220.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
14.13 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
7.066 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
220.8 GFLOPS

보드 디자인

300W
TDP
80W
700 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

GK210
GPU 이름
TU104
GK210-885-A1
GPU 변형
-
Kepler 2.0
아키텍처
Turing
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
71 억
트랜지스터
136 억
561 mm²
다이 크기
545 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
7.5
5.1
쉐이더 모델
6.6

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