GPU 비교 NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K3000M

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K3000M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 2GB VRAM Quadro K3000M

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점
출시 5년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭1290MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 89.60GB/s)
4544 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K3000M 의 장점
낮은 TDP (75W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla V100 FHHL +1654%
13.21 TFLOPS
Quadro K3000M
0.753 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2018년3월
출시일
2012년6월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)

클럭 속도

937 MHz
기본 클럭
-
1290 MHz
부스트 클럭
-
810 MHz
메모리 클럭
700 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
2GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
256bit
829.4GB/s
대역폭
89.60GB/s

렌더링 설정

-
-
-
80
스트림 프로세서 개수
-
5120
새딩 유닛
576
320
텍스처 매핑 유닛
48
128
렌더 출력 파이프라인
32
640
텐서 코어
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
6 MB
L2 캐시
512 KB
-
-
-

이론적 성능

165.1 GPixel/s
픽셀 속도
7.848 GPixel/s
412.8 GTexel/s
텍스처 속도
31.39 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
753.4 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
31.39 GFLOPS

보드 디자인

250W
TDP
75W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
-

그래픽 프로세서

GV100
GPU 이름
GK104
-
GPU 변형
N14E-Q1-A2
Volta
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
211 억
트랜지스터
35.4 억
815 mm²
다이 크기
294 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
쉐이더 모델
5.1

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