Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla PG500 216
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 i 32GB VRAM Tesla PG500 216 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
Intel Data Center GPU Flex 140 Zalety
Wydano 2 lat i 9 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 41% (1950MHz vs 1380MHz)
Niższe TDP (75W vs 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 Zalety
Więcej VRAM (32GB vs 6GB)
Większa przepustowość VRAM (1133GB/s vs 186.0GB/s)
4096 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla PG500 216
+253%
14.13 TFLOPS
Karta graficzna
sie 2022
Data wydania
lis 2019
Data Center GPU
Generacja
Tesla
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16
Taktowanie zegara
1600 MHz
Zegar podstawowy
1260 MHz
1950 MHz
Zegar turbo
1380 MHz
1937 MHz
Zegar pamięci
1106 MHz
Pamięć
6GB
Rozmiar pamięci
32GB
GDDR6
Typ pamięci
HBM2
96bit
Magistrala pamięci
4096bit
186.0GB/s
Przepustowość
1133GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
-
Liczba SM
80
1024
Jednostki cieniowania
5120
64
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Rdzenie tensorowe
640
8
Rdzenie RT
-
-
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
6 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
62.40 GPixel/s
Przepustowość pikseli
176.6 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
441.6 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (połowa)
28.26 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
14.13 TFLOPS
-
FP64 (double)
7.066 TFLOPS
Projekt płyty
75W
TDP
250W
250 W
Zalecane PSU
600 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Wyjścia
No outputs
1x 8-pin
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
DG2-128
Nazwa GPU
GV100
ACM-G11
Wariant GPU
-
Generation 12.7
Architektura
Volta
TSMC
Fabryka
TSMC
6 nm
Rozmiar procesu
12 nm
7.2 miliard
Transistory
21.1 miliard
157 mm²
Rozmiar układu
815 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
Model cieniowania
6.6
