NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 8GB de VRAM Jetson Orin Nano 8 GB e 16GB de VRAM Quadro RTX 5000 Mobile Refresh para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vantagens

Lançado 2 anos e 9 meses atrasado

TDP mais baixo (15W vs 110W)

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh Vantagens

Relógio Boost1545MHz

Mais VRAM (16GB vs 8GB)

Maior largura de banda VRAM (448.0GB/s vs 68.29GB/s)

2048 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +641%

9.492 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

Placa de vídeo

mar. 2023

Data de Lançamento

jun. 2020

Tegra

Geração

Quadro Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 4.0 x4

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-

Relógio Base

1035 MHz

-

Relógio Boost

1545 MHz

1067 MHz

Relógio de Memória

1750 MHz

Memória

8GB

Tamanho da Memória

16GB

LPDDR5

Tipo de Memória

GDDR6

128bit

Barramento de Memória

256bit

68.29GB/s

Largura de Banda

448.0GB/s

Configuração de Renderização

-

8

Contagem de SM

48

1024

Unidades de Sombreamento

3072

32

TMUs

192

16

ROPs

64

32

Núcleos Tensor

384

-

Núcleos RT

48

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

4 MB

-

Desempenho Teórico

10.00 GPixel/s

Taxa de Pixel

98.88 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

2.560 TFLOPS

FP16 (metade)

18.98 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32 (flutuante)

9.492 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (duplo)

296.6 GFLOPS

Design da Placa

15W

TDP

110W

-

Portable Device Dependent

Saídas

No outputs

-

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

GA10B

Nome da GPU

TU104B

-

Ampere

Arquitetura

Turing

Samsung

Fundição

TSMC

8 nm

Tamanho do Processo

12 nm

Desconhecido

Transistores

13.6 bilhão

Desconhecido

Tamanho do Die

545 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.5

6.7

Modelo de Shader

6.6

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