NVIDIA Quadro K5000M vs Intel Data Center GPU Flex 170
Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM Quadro K5000M e 16GB de VRAM Data Center GPU Flex 170 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
NVIDIA Quadro K5000M Vantagens
TDP mais baixo (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Vantagens
Lançado 10 anos atrasado
Relógio Boost2050MHz
Mais VRAM (16GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
2752 núcleos adicionais de renderização
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+939%
16.79 TFLOPS
Placa de vídeo
ago. 2012
Data de Lançamento
ago. 2022
Quadro Mobile
Geração
Data Center GPU
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-B (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16
Velocidades de Relógio
-
Relógio Base
1950 MHz
-
Relógio Boost
2050 MHz
750 MHz
Relógio de Memória
2000 MHz
Memória
4GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR6
256bit
Barramento de Memória
256bit
96.00GB/s
Largura de Banda
512.0GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
-
-
-
1344
Unidades de Sombreamento
4096
112
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Núcleos RT
32
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
512 KB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
16.83 GPixel/s
Taxa de Pixel
262.4 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
33.59 TFLOPS
1.615 TFLOPS
FP32 (flutuante)
16.79 TFLOPS
67.31 GFLOPS
FP64 (duplo)
-
Design da Placa
100W
TDP
150W
-
PSU Sugerido
450 W
No outputs
Saídas
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Conectores de Energia
1x 8-pin
Processador Gráfico
GK104
Nome da GPU
DG2-512
N14E-Q5-A2
Variante da GPU
ACM-G10
Kepler
Arquitetura
Generation 12.7
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
6 nm
3.54 bilhão
Transistores
21.7 bilhão
294 mm²
Tamanho do Die
406 mm²
Recursos Gráficos
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modelo de Shader
6.6
