NVIDIA Quadro K5000M vs Intel Data Center GPU Flex 170
Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Quadro K5000M et 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences principales
NVIDIA Quadro K5000M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Avantages de
Sorti avec un retard de 10 an(s)
Horloge Boost2050MHz
Plus de VRAM (16GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
2752 cœurs de rendu supplémentaires
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+939%
16.79 TFLOPS
Carte graphique
août 2012
Date de sortie
août 2022
Quadro Mobile
Génération
Data Center GPU
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Vitesses d'horloge
-
Horloge de base
1950 MHz
-
Horloge Boost
2050 MHz
750 MHz
Horloge Mémoire
2000 MHz
Mémoire
4GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
256bit
96.00GB/s
Bande Passante
512.0GB/s
Config de rendu
-
-
-
-
-
-
1344
Unités d'Ombrage
4096
112
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Cœurs RT
32
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
512 KB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Performance théorique
16.83 GPixel/s
Taux de Pixel
262.4 GPixel/s
67.31 GTexel/s
Taux de Texture
524.8 GTexel/s
-
FP16 (demi)
33.59 TFLOPS
1.615 TFLOPS
FP32 (flottant)
16.79 TFLOPS
67.31 GFLOPS
FP64 (double précision)
-
Conception de carte
100W
TDP
150W
-
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
Processeur graphique
GK104
Nom du GPU
DG2-512
N14E-Q5-A2
Variante de GPU
ACM-G10
Kepler
Architecture
Generation 12.7
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
6 nm
3.54 milliard
Transistors
21.7 milliard
294 mm²
Taille de Die
406 mm²
Fonctions graphiques
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modèle de shader
6.6
