O primeiro superchip GB10 Grace Blackwell da NVIDIA, utilizando a arquitetura Arm, surgiu recentemente nos benchmarks do Geekbench. Espera-se que seja oficialmente apresentado na Computex 2025 em Taipei até o final de maio de 2025. Este lançamento poderá representar um avanço significativo para a NVIDIA no domínio dos processadores Arm de categoria de estação de trabalho. Com a vasta experiência da NVIDIA em inteligência artificial (IA) e computação acelerada, o GB10 está preparado para fornecer um poder computacional substancial para desenvolvedores e pesquisadores de IA.

O GB10 Grace Blackwell é um sistema em um chip (SoC) que integra a CPU Grace de alto desempenho da NVIDIA e a GPU Blackwell, alcançando transferências de dados eficientes através da tecnologia de interconexão NVLink-C2C. Equipado com 20 núcleos de arquitetura Arm, incluindo 10 núcleos Cortex-X925 de alto desempenho e 10 núcleos Cortex-A725, sua frequência máxima alcança 3,9 GHz. Os resultados do Geekbench indicam que o GB10 rivaliza com processadores ARM e x86 de alta qualidade em desempenho de núcleo único, embora fique ligeiramente atrás do M4 Max da Apple. O chip demonstra um equilíbrio em desempenho multi-core, tornando-o adequado para tarefas de treinamento de modelos de IA, inferência e ciência de dados.

Com 128 GB de memória LPDDR5X unificada e até 1 TB/s de largura de banda de memória, o GB10 suporta até 4 TB de armazenamento NVMe. Esta configuração permite a execução de grandes modelos de linguagem (LLM) com até 200 bilhões de parâmetros localmente e 405 bilhões de parâmetros com conectividade de dispositivos duplos através da rede NVIDIA ConnectX. Essas capacidades o posicionam como a plataforma ideal para prototipagem de IA, ajuste fino de modelos e inferência. A tecnologia NVLink-C2C supera os gargalos tradicionais do PCIe, melhorando tarefas de computação de alto desempenho.

Um aspecto notável do desenvolvimento do GB10 é a colaboração entre a NVIDIA e a MediaTek, que combina a expertise da MediaTek no design de SoC baseado em Arm para eficiência energética excepcional e conectividade. Adequado para ambientes de desktop, ele opera utilizando apenas uma tomada de alimentação padrão. Fabricado através do processo customizado 4NP da TSMC, ele integra os mais recentes núcleos CUDA e Tensor da 5ª geração, atingindo desempenho de IA de até 100 trilhões de operações de ponto flutuante (precisão FP4). Essa configuração garante excelência em cargas de trabalho complexas de IA, mantendo eficiência energética.

Os cenários emergentes para aplicação do GB10 incluem sua integração no supercomputador do Projeto DIGITS AI, uma unidade de desktop cotada em cerca de US $2.999 e apresentada na CES Internacional de 2025, com lançamento previsto para maio. O Projeto DIGITS utiliza o sistema operacional NVIDIA DGX baseado em Linux e suporta a suíte de software NVIDIA AI, que abrange o framework NeMo, a biblioteca RAPIDS e ferramentas populares como PyTorch e Jupyter Notebook, facilitando o desenvolvimento e teste de modelos de IA. Além disso, a ASUS e a Dell planejam integrar o GB10 em suas futuras estações de trabalho, expandindo seu alcance no mercado profissional.

É importante notar que os testes do Geekbench rotularam erroneamente o GB10 como utilizando a arquitetura Armv8, ao invés da arquitetura Armv9 real, possivelmente devido a um erro de reconhecimento de software. Os testes ocorreram em um ambiente Windows, divergindo do uso esperado em Linux para o GB10, preferencialmente em plataformas Linux. Com otimizações Linux fundamentais para o ecossistema NVIDIA DGX, Linux continua sendo o ambiente primário para o GB10, especialmente em contextos de IA e HPC.

Na Computex 2025, é esperado que a NVIDIA também revele os chips N1 e N1X, derivados da arquitetura GB10, para desktops e laptops, respectivamente. Equipados com GPUs Blackwell, núcleos Arm Cortex-X5, suporte a memória LPDDR6 e fabricação através do processo de 3nm da TSMC, a série N1 visa oferecer entre 150 - 200 TOPS de desempenho em IA, competindo com os concorrentes atuais do Windows on Arm, como a série Snapdragon X da Qualcomm. O CEO da MediaTek, Dr. Jonathan Tsai, está programado para realizar uma palestra na Computex, potencialmente revelando mais detalhes sobre sua colaboração com a NVIDIA.

A introdução do GB10 sublinha o foco estratégico da NVIDIA em computação acelerada e IA, melhorando o desempenho de tarefas intensivas em dados com uma arquitetura de memória unificada CPU-GPU e tecnologia NVLink. Embora o desempenho de sua CPU possa não igualar diretamente o da AMD Epyc ou Intel Xeon, ela concentra recursos de computação nas capacidades eficientes de IA e processamento de dados. Isso se alinha de forma coesa com as tendências industriais lideradas pela IA, incluindo IA generativa, análise de dados e computação científica.

À medida que a arquitetura do Arm continua a ganhar terreno rapidamente na computação de alto desempenho, reconhecida por sua eficiência energética e flexibilidade em data centers e computação de borda, a NVIDIA está avançando para a adoção do Arm em estações de trabalho e desenvolvimento de IA, aproveitando as CPUs Grace com GPUs Blackwell. Os processos de fabricação avançados da TSMC oferecem uma vantagem competitiva para o GB10 em desempenho e eficiência energética.

Olhando para o futuro, o GB10 e seus derivados podem revolucionar o cenário das estações de trabalho e do desenvolvimento de IA. Seu design modular e ecossistema de software amadurecido oferecem transições suaves aos desenvolvedores, do protótipo local à implantação na nuvem. A NVIDIA planeja expandir o alcance do GB10 através das plataformas de software NVIDIA DGX Cloud e AI Enterprise, facilitando a implantação corporativa em ampla infraestrutura de IA.

Com desempenho impressionante, consumo de energia reduzido e aplicações versáteis, o superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell é um exemplo do potencial da arquitetura Arm na computação de alto desempenho. Com a aproximação da Computex 2025, mais detalhes sobre o GB10 e seus produtos associados surgirão, prometendo desenvolvimentos empolgantes para desenvolvedores de IA, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia.