บ้าน เปรียบเทียบ GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro RTX 5000

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro RTX 5000

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 และ 16GB VRAM Quadro RTX 5000 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

Intel Data Center GPU Flex 170 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 13% (2050MHz vs 1815MHz)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (512.0GB/s vs 448.0GB/s)
1024 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (150W vs 230W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170 +50%
16.79 TFLOPS
Quadro RTX 5000
11.15 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ส.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2561
Data Center GPU
รุ่น
Quadro
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1950 MHz
นาฬิกาฐาน
1620 MHz
2050 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1815 MHz
2000 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
512.0GB/s
แบนด์วิดท์
448.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
จำนวน SM
48
-
หน่วยคำนวณ
-
4096
หน่วยการตีสี
3072
256
TMUs
192
128
ROPs
64
-
คอร์เทนเซอร์
384
32
คอร์ RT
48
-
แคช L1
64 KB (per SM)
16 MB
แคช L2
4 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

262.4 GPixel/s
อัตราพิกเซล
116.2 GPixel/s
524.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
348.5 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
22.30 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
11.15 TFLOPS
-
FP64 (ทศนิยมคู่)
348.5 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

DG2-512
ชื่อ GPU
TU104
ACM-G10
รุ่น GPU
TU104-875-A1
Generation 12.7
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
6 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
217 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
136 ล้าน
406 mm²
ขนาด Die
545 mm²

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
230W
450 W
PSU ที่แนะนำ
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
ออก
4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin + 1x 8-pin

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.5
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว