บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 4GB VRAM RTX A2000 Mobile และ 16GB VRAM RTX A5500 Mobile เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A2000 Mobile ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 12% (1687MHz vs 1500MHz)
TDP ต่ำกว่า (95W vs 165W)
NVIDIA RTX A5500 Mobile ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 11 เดือน
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (512.0GB/s vs 192.0GB/s)
4864 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A2000 Mobile
8.637 TFLOPS
RTX A5500 Mobile +157%
22.27 TFLOPS
Blender
RTX A2000 Mobile
1222
RTX A5500 Mobile +173%
3342
OctaneBench
RTX A2000 Mobile
84
RTX A5500 Mobile +363%
389

การ์ดกราฟิก

เม.ย. 2564
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2565
Ampere-MW
รุ่น
Ampere-MW
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1215 MHz
นาฬิกาฐาน
975 MHz
1687 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1500 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
128bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
192.0GB/s
แบนด์วิดท์
512.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
20
จำนวน SM
58
2560
หน่วยการตีสี
7424
80
TMUs
232
48
ROPs
96
80
คอร์เทนเซอร์
232
20
คอร์ RT
58
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

80.98 GPixel/s
อัตราพิกเซล
144.0 GPixel/s
135.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
348.0 GTexel/s
8.637 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
22.27 TFLOPS
8.637 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
22.27 TFLOPS
135.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
348.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

95W
TDP
165W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107
ชื่อ GPU
GA103
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Ampere
Samsung
โรงหล่อ
Samsung
8 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
87 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
220 ล้าน
200 mm²
ขนาด Die
496 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.8
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net