NVIDIA TITAN X Pascal vs Intel Arc B580
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM TITAN X Pascal และ 12GB VRAM Arc B580 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA TITAN X Pascal ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (480.4GB/s vs 456.0GB/s)
1024 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
Intel Arc B580 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 8 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 74% (2670MHz vs 1531MHz)
TDP ต่ำกว่า (190W vs 250W)
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
TITAN X Pascal
10.97 TFLOPS
Arc B580
+24%
13.67 TFLOPS
3DMark Time Spy
TITAN X Pascal
9844
Arc B580
+49%
14701
3DMark Time Spy Extreme
TITAN X Pascal
4812
Arc B580
+46%
7068
GTA 5 1440p
TITAN X Pascal
104
Arc B580
+40%
146
การ์ดกราฟิก
ส.ค. 2559
วันที่เปิดตัว
ธ.ค. 2567
GeForce 10
รุ่น
Battlemage
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8
ความเร็วนาฬิกา
1417 MHz
นาฬิกาฐาน
2670 MHz
1531 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2670 MHz
1251 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2375 MHz
หน่วยความจำ
12GB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
GDDR5X
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
384bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
480.4GB/s
แบนด์วิดท์
456.0GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
28
จำนวน SM
-
3584
หน่วยการตีสี
2560
224
TMUs
160
96
ROPs
80
-
คอร์เทนเซอร์
160
-
คอร์ RT
20
48 KB (per SM)
แคช L1
256 KB (per EU)
3 MB
แคช L2
18 MB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
147.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
213.6 GPixel/s
342.9 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
427.2 GTexel/s
171.5 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
27.34 TFLOPS
10.97 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
13.67 TFLOPS
342.9 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
1.709 TFLOPS
การออกแบบบอร์ด
250W
TDP
190W
600 W
PSU ที่แนะนำ
450 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
ออก
1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
1x 6-pin + 1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin
ตัวประมวลผลกราฟิก
GP102
ชื่อ GPU
BMG-G21
GP102-400-A1
รุ่น GPU
SRPMF
Pascal
สถาปัตยกรรม
Xe2
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
16 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
118 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
196 ล้าน
471 mm²
ขนาด Die
272 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
6.1
CUDA
-
6.4
โมเดลเฉด
6.6
