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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M1000M
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M1000M
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro M1000M
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU:6GB顯存的 Tesla K20Xm 與 2GB顯存的 Quadro M1000M 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
NVIDIA Tesla K20Xm 的優勢
更大的顯存 (6GB vs 2GB)
更大的顯存頻寬 (249.6GB/s vs 80.19GB/s)
多出2176個渲染核心
NVIDIA Quadro M1000M 的優勢
發布時間晚 2 年9 個月
更低的TDP功耗(40W vs 235W)
評分
基準測試
FP32浮點性能
Tesla K20Xm
+286%
3.935 TFLOPS
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
+200%
372
Quadro M1000M
124
OctaneBench
Tesla K20Xm
+142%
63
Quadro M1000M
26
Tesla K20Xm
VS
Quadro M1000M
基本信息
2012年11月
發佈日期
2015年8月
Tesla
產品系列
Quadro Mobile
專業
類型
專業
PCIe 3.0 x16
總線介面
MXM-A (3.0)
時鐘速度
-
基礎頻率
-
-
最大睿頻
-
1300 MHz
顯存頻率
1253 MHz
顯存
6GB
顯存容量
2GB
GDDR5
顯存類型
GDDR5
384bit
顯存位寬
128bit
249.6GB/s
顯存帶寬
80.19GB/s
渲染規格
-
GPU大核數量
-
-
計算單元
-
2688
流處理器數量
512
224
紋理單元
32
48
光柵單元
16
-
張量核心
-
-
光追核心
-
16 KB (per SMX)
一級緩存
64 KB (per SMM)
1536 KB
二級緩存
2 MB
理論性能
40.99 GPixel/s
像素填充率
15.89 GPixel/s
164.0 GTexel/s
紋理填充率
31.78 GTexel/s
-
FP16性能
-
3.935 TFLOPS
FP32性能
1017 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64性能
31.78 GFLOPS
圖形處理器
GK110
GPU型號
GM107
-
GPU規格
N16P-Q1-A2
Kepler
架構
Maxwell
TSMC
晶片廠
TSMC
28 nm
晶片工藝
28 nm
70.8 億
晶體管數量
18.7 億
561 mm²
晶片面積
148 mm²
主機板設計
235W
功率消耗
40W
550 W
建議電源功率
-
No outputs
輸出介面
No outputs
-
電源接口
None
圖形特性
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
Shader Model
5.1
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