الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro M3000 SE vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Quadro M3000 SE vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro M3000 SE و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro M3000 SE مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (75W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 73% (1600MHz vs 924MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 160.4GB/s)
15360 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M3000 SE
1.892 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+2671%
52.43 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أكتوبر 2016
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
823 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
924 MHz
ساعة الزيادة
1600 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
128GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
8192bit
160.4GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
-
-
1024
وحدات الظلال
16384
64
TMUs
1024
32
ROPs
0
-
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
2 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
29.57 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
59.14 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
1.892 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
59.14 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS
تصميم اللوحة
75W
قدرة التصميم الحراري
2400W
250 W
مزود الطاقة المقترح
2800 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GM204
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
28 nm
حجم العملية
10 nm
5.2 مليار
الترانزستورات
100 مليار
398 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
5.2
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.6
