NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA RTX A2000 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Quadro M5000M و 4GB VRAM RTX A2000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro M5000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
NVIDIA RTX A2000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1687MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 160.4GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (95W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
RTX A2000 Mobile
+188%
8.637 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro M5000M
2810
RTX A2000 Mobile
+74%
4917
3DMark Time Spy Extreme
Quadro M5000M
1312
RTX A2000 Mobile
+116%
2836
خلاط
Quadro M5000M
275
RTX A2000 Mobile
+344%
1222
أكتان بينش
Quadro M5000M
61
RTX A2000 Mobile
+37%
84
بطاقة الرسومات
أغسطس 2015
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro Mobile
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
-
ساعة القاعدة
1215 MHz
-
ساعة الزيادة
1687 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
160.4GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
20
1536
وحدات الظلال
2560
96
TMUs
80
64
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
62.40 GPixel/s
معدل البكسل
80.98 GPixel/s
93.60 GTexel/s
معدل القوام
135.0 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
8.637 TFLOPS
2.995 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.637 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
135.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
95W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GM204
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107
N16E-Q5-A1
المتغير GPU
-
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
5.2 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
398 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.8
