Intel Data Center GPU Flex 170 vs AMD Radeon Instinct MI300

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 AMD Radeon Instinct MI300

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 y 128GB VRAM Radeon Instinct MI300 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

Intel Data Center GPU Flex 170 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 21% (2050MHz vs 1700MHz)

Menor TDP (150W vs 600W)

AMD Radeon Instinct MI300 Ventajas de

Más VRAM (128GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (3277GB/s vs 512.0GB/s)

9984 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Data Center GPU Flex 170

16.79 TFLOPS

Radeon Instinct MI300 +185%

47.87 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Radeon Instinct MI300

Tarjeta gráfica

ago 2022

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Data Center GPU

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

1950 MHz

Reloj base

1000 MHz

2050 MHz

Reloj de impulso

1700 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

1600 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

128GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM3

256bit

Bus de memoria

8192bit

512.0GB/s

Ancho de banda

3277GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

-

Unidades de cálculo

220

4096

Unidades de sombreado

14080

256

TMUs

880

128

ROPs

0

-

Núcleos tensor

880

32

Núcleos RT

-

Caché L1

16 KB (per CU)

16 MB

Caché L2

16 MB

Rendimiento teórico

262.4 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

524.8 GTexel/s

Tasa de texturas

1496 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (mitad)

383.0 TFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (flotante)

47.87 TFLOPS

-

FP64 (doble)

47.87 TFLOPS

Procesador gráfico

DG2-512

Nombre GPU

Aqua Vanjaram

ACM-G10

Variante GPU

-

Generation 12.7

Arquitectura

CDNA 3.0

TSMC

Fundición

TSMC

6 nm

Tamaño proceso

5 nm

21.7 mil millones

Transistores

153 mil millones

406 mm²

Tamaño de dado

1017 mm²

Diseño de placa

150W

TDP

600W

450 W

PSU sugerida

1000 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

-

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

N/A

Comparaciones de GPU relacionadas

1

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro NVS 290

2

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K10

3

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

4

Intel Data Center GPU Flex 170 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

5

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 2800M

6

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K620M

7

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla C2050

8

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

9

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P2200

10

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K1200

Noticias Relacionadas

1

Preocupaciones por los CPUs inestables de la 13ª/14ª generación Core: Los fabricantes de placas base se preocupan por el impacto en el lanzamiento y ventas de Arrow Lake

2

¿Realmente sabes lo que es un "motor de renderizado"? Lee este artículo para entender todo al respecto

3

¡Nuevas placas base AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 con USB4! Pero tendrás que esperar dos meses más

4

¡Superando a la RTX 2050! La próxima generación de gráficos integrados de Intel se acerca a AMD

5

Nuevos Benchmarks del AMD Ryzen AI 9 HX 370 Revelados: Paridad de un Solo Núcleo con el R9 7945HX3D, Rendimiento Multinúcleo Aún Inferior

6

¡Rendimiento de X3D Más Allá de las Palabras! AMD Ryzen 7 9700X Puede Desbloquear el Consumo de Energía: De 65W a 120W

7

Primera filtración de benchmark del Intel Core Ultra 7 268V: el rendimiento de un solo núcleo aumenta un 20%, pero aún está por detrás de AMD

8

Resultados de la Prueba de Rendimiento del CPU Grace de NVIDIA, Rendimiento Asombroso

9

Minisforum presenta el UM890 Pro Mini PC con R9 8945HS y puertos Dual USB4

10

¿El motor neural Apple A18 presume de un rendimiento superior? La potencia de cálculo puede superar al chip M4