NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile vs AMD Radeon Instinct MI300

VS

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

AMD Radeon Instinct MI300

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile y 128GB VRAM Radeon Instinct MI300 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 4% (1770MHz vs 1700MHz)

Menor TDP (110W vs 600W)

AMD Radeon Instinct MI300 Ventajas de

Lanzado 3 años y 8 meses tarde

Más VRAM (128GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (3277GB/s vs 448.0GB/s)

11008 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 5000 Mobile

10.87 TFLOPS

Radeon Instinct MI300 +340%

47.87 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile

VS

Radeon Instinct MI300

Tarjeta gráfica

may 2019

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Quadro Mobile

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

1365 MHz

Reloj base

1000 MHz

1770 MHz

Reloj de impulso

1700 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1600 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

128GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM3

256bit

Bus de memoria

8192bit

448.0GB/s

Ancho de banda

3277GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

220

48

Cuenta de SM

-

3072

Unidades de sombreado

14080

192

TMUs

880

64

ROPs

0

384

Núcleos tensor

880

48

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

16 MB

-

Rendimiento teórico

113.3 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

339.8 GTexel/s

Tasa de texturas

1496 GTexel/s

21.75 TFLOPS

FP16 (mitad)

383.0 TFLOPS

10.87 TFLOPS

FP32 (flotante)

47.87 TFLOPS

339.8 GFLOPS

FP64 (doble)

47.87 TFLOPS

Diseño de placa

110W

TDP

600W

-

PSU sugerida

1000 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

TU104

Nombre GPU

Aqua Vanjaram

N19E-Q5-A1

Variante GPU

-

Turing

Arquitectura

CDNA 3.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

5 nm

13.6 mil millones

Transistores

153 mil millones

545 mm²

Tamaño de dado

1017 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

N/A

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