NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla P10

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla P10

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 24GB VRAM Tesla P10 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi

Potenza termica inferiore (130W vs 250W)

NVIDIA Tesla P10 Vantaggi

Rilasciato 3 anni e 3 mesi in ritardo

Boost Clock1493MHz

Più VRAM (24GB vs 1024GB)

Banda VRAM più elevata (694.3GB/s vs 28.51GB/s)

3648 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla P10 +3418%

11.47 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla P10

Scheda grafica

giu 2013

Data di rilascio

set 2016

GRID

Generazione

Tesla

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-

Clock base

1025 MHz

-

Boost Clock

1493 MHz

891 MHz

Clock memoria

1808 MHz

Memoria

1024MB

Dimensione memoria

24GB

DDR3

Tipo di memoria

GDDR5X

128bit

Bus memoria

384bit

28.51GB/s

Larghezza di banda

694.3GB/s

Configurazione del rendering

-

Conteggio SM

30

192

Unità di ombreggiatura

3840

16

TMUs

240

16

ROPs

96

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

48 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

3 MB

-

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s

Tasso di pixel

143.3 GPixel/s

13.60 GTexel/s

Tasso di texture

358.3 GTexel/s

-

FP16 (metà)

179.2 GFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32 (float)

11.47 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (doppio)

358.3 GFLOPS

Design della scheda

130W

TDP

250W

300 W

PSU suggerito

600 W

No outputs

Uscite

No outputs

-

Connettori di alimentazione

1x 8-pin

Processore grafico

GK107

Nome GPU

GP102

-

Kepler

Architettura

Pascal

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

16 nm

1.27 miliardo

Transistor

11.8 miliardo

118 mm²

Dimensione del dado

471 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.1

5.1

Modello Shader

6.4

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