Casa Confronto GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C870

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla C870

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM RTX A500 Embedded e 1536MB VRAM Tesla C870 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 14 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock1335MHz
Più VRAM (4GB vs 1536GB)
Banda VRAM più elevata (96.00GB/s vs 76.80GB/s)
1920 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (20W vs 171W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX A500 Embedded +1480%
5.468 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2022
Data di rilascio
mag 2007
Quadro Ampere-M
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
PCIe 1.0 x16

Velocità di clock

435 MHz
Clock base
-
1335 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
800 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
1536MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR3
64bit
Bus memoria
384bit
96.00GB/s
Larghezza di banda
76.80GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
16
Conteggio SM
16
2048
Unità di ombreggiatura
128
64
TMUs
32
32
ROPs
24
64
Core Tensor
-
16
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
2 MB
Cache L2
96 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

42.72 GPixel/s
Tasso di pixel
14.40 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Tasso di texture
38.40 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (metà)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
345.6 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (doppio)
-

Design della scheda

20W
TDP
171W
-
PSU suggerito
450 W
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
2x 6-pin

Processore grafico

GA107S
Nome GPU
G80
-
-
-
Ampere
Architettura
Tesla
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
90 nm
8.7 miliardo
Transistor
0.681 miliardo
200 mm²
Dimensione del dado
484 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.0
6.7
Modello Shader
4.0

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