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GPU比較
AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla C2050
AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla C2050
VS
AMD Instinct MI300A
NVIDIA Tesla C2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
AMD Instinct MI300A の利点
リリースが12年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14144個です
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より低いTDP電力 (238W と 760W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
AMD Instinct MI300A
+11826%
122.6 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
AMD Instinct MI300A
VS
Tesla C2050
グラフィックスカード
2023年12月
リリース日
2011年7月
Instinct
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
-
2100 MHz
ブーストクロック
-
5200 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
3GB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
384bit
5300GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
228
計算ユニット
-
14592
シェーディングユニット
448
880
TMU
56
0
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
1496 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
122.6 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
MI300
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-850-A3
CDNA 3.0
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
40 nm
1460 億
トランジスタ
31 億
1017 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
760W
TDP
238W
1000 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
N/A
シェーダモデル
5.1
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