NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：16GBのメモリを搭載した CMP 170HX と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA CMP 170HX の利点

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1493GB/s vs 432.0GB/s)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点

リリースが1年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 60% 向上しました (2250MHz と 1410MHz)

追加されたレンダリングコア数は 640個です

より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

CMP 170HX

12.63 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +82%

23.04 TFLOPS

CMP 170HX

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

グラフィックスカード

2021年9月

リリース日

2023年3月

Mining GPUs

世代

Quadro Ada-M

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1140 MHz

ベースクロック

1725 MHz

1410 MHz

ブーストクロック

2250 MHz

1458 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

192bit

1493GB/s

帯域幅

432.0GB/s

レンダリング設定

-

70

SM数

40

4480

シェーディングユニット

5120

280

TMU

160

128

ROP

64

280

テンソルコア

160

-

RTコア

40

192 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

8 MB

L2キャッシュ

48 MB

-

理論的な性能

180.5 GPixel/s

ピクセルレート

144.0 GPixel/s

394.8 GTexel/s

テクスチャレート

360.0 GTexel/s

50.53 TFLOPS

FP16 (半精度)

23.04 TFLOPS

12.63 TFLOPS

FP32 (単精度)

23.04 TFLOPS

6.317 TFLOPS

FP64 (倍精度)

360.0 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

100W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

2x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GA100

GPU名

AD104

GA100-105F-A1

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

7 nm

プロセスサイズ

5 nm

542 億

トランジスタ

358 億

826 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 Ultimate (12_2)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

8.0

CUDA

8.9

N/A

シェーダモデル

6.7

NVIDIA CMP 170HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

関連GPU比較

関連ニュース