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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID K140Q
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID K140Q
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA GRID K140Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K140Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3904個です
NVIDIA GRID K140Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+5050%
16.79 TFLOPS
GRID K140Q
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
GRID K140Q
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2013年6月
Data Center GPU
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
256bit
メモリバス
128bit
512.0GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
192
256
TMU
16
128
ROP
16
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GK107
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
12.7 億
406 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
150W
TDP
130W
450 W
推奨PSU
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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