CPU
GPU
SoC
カテゴリー
ランキング
CPU-ランキング
GPU-ランキング
SoCランキング
日本語
日本語
Close menu
ホーム
CPU
GPU
SoC
カテゴリー
CPU-ランキング
GPU-ランキング
SoCランキング
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
ホーム
GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K3000M
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K3000M
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro K3000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 2GBのメモリを搭載した Quadro K3000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが10年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 89.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3520個です
NVIDIA Quadro K3000M の利点
より低いTDP電力 (75W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+2129%
16.79 TFLOPS
Quadro K3000M
0.753 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Quadro K3000M
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2012年6月
Data Center GPU
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
700 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
512.0GB/s
帯域幅
89.60GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
576
256
TMU
48
128
ROP
32
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
7.848 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
31.39 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
753.4 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
31.39 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GK104
ACM-G10
GPUバリアント
N14E-Q1-A2
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
35.4 億
406 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
150W
TDP
75W
450 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
関連GPU比較
1
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K10
2
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro NVS 290
3
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
4
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 2800M
5
Intel Data Center GPU Flex 170 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
6
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K20X
7
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 570M
8
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P4200 Mobile
9
Intel Data Center GPU Flex 170 vs Intel Arctic Sound 2T
10
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
関連ニュース
1
AMD の最新の画期的な技術が将来のゲームの流れを変えるかもしれません
2
研究者たち、NVIDIA Omniverseプラットフォームを活用して3D積層チップ設計を分析・改善
3
TSMC、今後2年で60台以上のEUVリソグラフィ装置を受け取り、123億ドル以上を投資
4
サムスン独自の3nm歩留まりが残念な状況に:Galaxy S25は初めてMediaTekを導入するかもしれない
5
AMD Ryzen 9000 DDR5メモリの周波数が急上昇:4スロットすべて占有で8000MHzに到達
6
Snapdragon 8 Gen 4でGPUにフレーム補間を搭載:ゲームチェンジングな体験
7
インテルが最新のLinux Xeカーネルに5つの新しいデバイスIDを追加、Battlemageに備える
8
Ryzen AI 9 365 ベンチマーク結果が流出:前世代より大幅なマルチコアとIPC性能の向上
9
安定しない13世代/14世代Core CPUによる懸念事項:マザーボードメーカーはArrow Lakeのリリースと売上への影響を心配
10
「レンダリングエンジン」とは何か、本当に知っていますか?この記事を読んで全てを理解しよう
© 2024 - TopCPU.net
お問い合わせ
プライバシーポリシー