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GPU比較
NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA GRID K160Q vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
VS
NVIDIA GRID K160Q
Intel Data Center GPU Max Subsystem
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点
リリースが9年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1600MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16192個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+15982%
52.43 TFLOPS
GRID K160Q
VS
Data Center GPU Max Subsystem
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2023年1月
GRID
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
900 MHz
-
ブーストクロック
1600 MHz
891 MHz
メモリクロック
1565 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
128GB
DDR3
メモリタイプ
HBM2e
128bit
メモリバス
8192bit
28.51GB/s
帯域幅
3205GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
192
シェーディングユニット
16384
16
TMU
1024
16
ROP
0
-
テンソルコア
1024
-
RTコア
128
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
256 KB
L2キャッシュ
408 MB
-
-
-
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
1638 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
52.43 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
52.43 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.43 TFLOPS
ボード設計
130W
TDP
2400W
300 W
推奨PSU
2800 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
Ponte Vecchio
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
28 nm
プロセスサイズ
10 nm
12.7 億
トランジスタ
1000 億
118 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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