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GPU比較
NVIDIA GRID K260Q vs NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA GRID K260Q vs NVIDIA Tesla C2050
VS
NVIDIA GRID K260Q
NVIDIA Tesla C2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した GRID K260Q と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K260Q の利点
リリースが1年 と 11 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1088個です
より低いTDP電力 (225W と 238W)
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より大きな VRAM (3GB vs 2GB)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K260Q
+122%
2.289 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
GRID K260Q
VS
Tesla C2050
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
3GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.0GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
448
128
TMU
56
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-850-A3
Kepler
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
35.4 億
トランジスタ
31 億
294 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
225W
TDP
238W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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