NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD FirePro A300

VS

NVIDIA Jetson Nano GPU

AMD FirePro A300

私たちは2つの統合グラフィックス向けのGPU：0System Sharedのメモリを搭載した Jetson Nano GPU と 0System Sharedのメモリを搭載した FirePro A300 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Nano GPU の利点

リリースが6年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2% 向上しました (921MHz と 905MHz)

より低いTDP電力 (10W と 65W)

AMD FirePro A300 の利点

追加されたレンダリングコア数は 256個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Nano GPU

0.236 TFLOPS

FirePro A300 +194%

0.695 TFLOPS

Jetson Nano GPU

VS

FirePro A300

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2012年6月

Tegra

世代

Trinity

統合

タイプ

統合

IGP

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

640 MHz

ベースクロック

760 MHz

921 MHz

ブーストクロック

905 MHz

System Shared

メモリクロック

System Shared

メモリ

System Shared

メモリサイズ

System Shared

メモリタイプ

System Shared

メモリバス

System Shared

System Dependent

帯域幅

System Dependent

レンダリング設定

-

計算ユニット

6

-

128

シェーディングユニット

384

16

TMU

24

16

ROP

8

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

256 KB

L2キャッシュ

-

理論的な性能

14.74 GPixel/s

ピクセルレート

7.240 GPixel/s

14.74 GTexel/s

テクスチャレート

21.72 GTexel/s

471.6 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

235.8 GFLOPS

FP32 (単精度)

695.0 GFLOPS

7.368 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

10W

TDP

65W

-

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GM20B

GPU名

Devastator

TM660M-A2

GPUバリアント

A300

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

TeraScale 3

TSMC

ファウンドリ

TSMC

20 nm

プロセスサイズ

32 nm

20 億

トランジスタ

13.03 億

118 mm²

ダイサイズ

246 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

11.2 (11_0)

4.6

OpenGL

4.4

1.2

OpenCL

1.2

1.1

Vulkan

N/A

5.3

CUDA

-

6.4

シェーダモデル

5.0

NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD FirePro A300

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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