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GPU比較
NVIDIA Quadro M5000M vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro M5000M vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro M5000M
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro M5000M の利点
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.4GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+33%
3.994 TFLOPS
NVIDIA Quadro M5000M
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2022年8月
Quadro Mobile
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
1600 MHz
-
ブーストクロック
1950 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
96bit
160.4GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
1024
96
TMU
64
64
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
93.60 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
2.995 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
93.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
100W
TDP
75W
-
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
DG2-128
N16E-Q5-A1
GPUバリアント
ACM-G11
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
52 億
トランジスタ
72 億
398 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
シェーダモデル
6.6
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