NVIDIA Quadro M500M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro M500M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro M500M と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro M500M の利点

より低いTDP電力 (30W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが1年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 15% 向上しました (1290MHz と 1124MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 14.40GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4736個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro M500M

0.863 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +1430%

13.21 TFLOPS

Quadro M500M

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2016年4月

リリース日

2018年3月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1029 MHz

ベースクロック

937 MHz

1124 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

900 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

16GB

DDR3

メモリタイプ

HBM2

64bit

メモリバス

4096bit

14.40GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

384

シェーディングユニット

5120

16

TMU

320

8

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1024 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

8.992 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

17.98 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

863.2 GFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

26.98 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

30W

TDP

250W

-

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM108

GPU名

GV100

N15M-Q3

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

不明

トランジスタ

211 億

不明

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6