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GPU比較
NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla M6
NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA Tesla M6
VS
NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Tesla M6
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 と 8GBのメモリを搭載した Tesla M6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P1000 の利点
リリースが1年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 25% 向上しました (1480MHz と 1180MHz)
より低いTDP電力 (47W と 100W)
NVIDIA Tesla M6 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 896個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Tesla M6
+91%
3.625 TFLOPS
Quadro P1000
VS
Tesla M6
グラフィックスカード
2017年2月
リリース日
2015年8月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1266 MHz
ベースクロック
930 MHz
1480 MHz
ブーストクロック
1180 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
80.19GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
5
SM数
-
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
1536
40
TMU
96
32
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1024 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
47.36 GPixel/s
ピクセルレート
75.52 GPixel/s
59.20 GTexel/s
テクスチャレート
113.3 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.894 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.625 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (倍精度)
113.3 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GM204
GP107-860-A1
GPUバリアント
GM204-995-A1
Pascal
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
28 nm
33 億
トランジスタ
52 億
132 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
47W
TDP
100W
200 W
推奨PSU
300 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
5.2
6.4
シェーダモデル
6.4
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