NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Mobile Refresh と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh の利点

リリースが5年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 91% 向上しました (1545MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (448.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1536個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 110W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +281%

9.492 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2020年6月

リリース日

2014年9月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1035 MHz

ベースクロック

693 MHz

1545 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1750 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

448.0GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

48

SM数

-

計算ユニット

-

3072

シェーディングユニット

1536

192

TMU

128

64

ROP

32

384

テンソルコア

-

48

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

4 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

98.88 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

296.6 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

18.98 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

9.492 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

296.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU104B

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Turing

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

136 億

トランジスタ

35.4 億

545 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

110W

TDP

100W

-

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1