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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro 1000M
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro 1000M
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro 1000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 2GBのメモリを搭載した Quadro 1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが3年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1440個です
NVIDIA Quadro 1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
+826%
2.491 TFLOPS
Quadro 1000M
0.269 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro 1000M
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2011年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
-
811 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
256bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
28.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
4
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
96
128
TMU
16
32
ROP
4
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
5.600 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
11.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
268.8 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
22.40 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GF108
-
GPUバリアント
N12P-Q1
Kepler
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
35.4 億
トランジスタ
5.85 億
294 mm²
ダイサイズ
116 mm²
ボード設計
100W
TDP
45W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.1
5.1
シェーダモデル
5.1
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