Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q i 8GB VRAM RTX A2000 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Quadro P5200 Max Q Zalety
Więcej VRAM (16GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (230.9GB/s vs 192.0GB/s)
NVIDIA RTX A2000 Embedded Zalety
Zegar turbo wzrosła o 3% (1612MHz vs 1569MHz)
Niższe TDP (60W vs 100W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Quadro P5200 Max Q
8.033 TFLOPS
RTX A2000 Embedded +2%
8.253 TFLOPS
OctaneBench
Quadro P5200 Max Q
126
RTX A2000 Embedded +115%
271

Karta graficzna

lut 2018
Data wydania
Nieznany
Quadro Mobile
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
MXM-B (3.0)
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

1316 MHz
Zegar podstawowy
1117 MHz
1569 MHz
Zegar turbo
1612 MHz
1804 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR5
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
128bit
230.9GB/s
Przepustowość
192.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
20
Liczba SM
20
2560
Jednostki cieniowania
2560
160
TMUs
80
64
ROPs
48
-
Rdzenie tensorowe
80
-
Rdzenie RT
20
48 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

100.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
77.38 GPixel/s
251.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
129.0 GTexel/s
125.5 GFLOPS
FP16 (połowa)
8.253 TFLOPS
8.033 TFLOPS
FP32 (float)
8.253 TFLOPS
251.0 GFLOPS
FP64 (double)
129.0 GFLOPS

Projekt płyty

100W
TDP
60W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GP104
Nazwa GPU
GA107S
-
-
-
Pascal
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
16 nm
Rozmiar procesu
8 nm
7.2 miliard
Transistory
Nieznane
314 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net