Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：16GB顯存的 Data Center GPU Flex 170 與 32GB顯存的 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

Intel Data Center GPU Flex 170 的優勢

發布時間晚 4 年5 個月

最大睿頻提高34% (2050MHz vs 1530MHz)

更低的TDP功耗(150W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的優勢

更大的顯存 (32GB vs 16GB)

更大的顯存頻寬 (897.0GB/s vs 512.0GB/s)

多出1024個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Data Center GPU Flex 170 +7%

16.79 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

基本信息

2022年8月

發佈日期

2018年3月

Data Center GPU

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

PCIe 4.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1950 MHz

基礎頻率

1290 MHz

2050 MHz

最大睿頻

1530 MHz

2000 MHz

顯存頻率

876 MHz

顯存

16GB

顯存容量

32GB

GDDR6

顯存類型

HBM2

256bit

顯存位寬

4096bit

512.0GB/s

顯存帶寬

897.0GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

80

-

計算單元

-

4096

流處理器數量

5120

256

紋理單元

320

128

光柵單元

128

-

張量核心

640

32

光追核心

-

一級緩存

128 KB (per SM)

16 MB

二級緩存

6 MB

理論性能

262.4 GPixel/s

像素填充率

195.8 GPixel/s

524.8 GTexel/s

紋理填充率

489.6 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16性能

31.33 TFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32性能

15.67 TFLOPS

-

FP64性能

7.834 TFLOPS

圖形處理器

DG2-512

GPU型號

GV100

ACM-G10

GPU規格

-

Generation 12.7

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

6 nm

晶片工藝

12 nm

217 億

晶體管數量

211 億

406 mm²

晶片面積

815 mm²

主機板設計

150W

功率消耗

250W

450 W

建議電源功率

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

輸出介面

No outputs

1x 8-pin

電源接口

None

圖形特性

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

Shader Model

6.6

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