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GPU 비교
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB
주요 차이점
Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
출시 4년 그리고 5개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 34% 증가했습니다. (2050MHz 대 1530MHz)
낮은 TDP (150W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
더 많은 VRAM (32GB 대 16GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 512.0GB/s)
1024 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170
+7%
16.79 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.67 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Tesla V100 SXM2 32 GB
그래픽 카드
2022년8월
출시일
2018년3월
Data Center GPU
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1950 MHz
기본 클럭
1290 MHz
2050 MHz
부스트 클럭
1530 MHz
2000 MHz
메모리 클럭
876 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
32GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
256bit
메모리 버스
4096bit
512.0GB/s
대역폭
897.0GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
4096
새딩 유닛
5120
256
텍스처 매핑 유닛
320
128
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
32
레이 트레이싱 코어
-
-
L1 캐시
128 KB (per SM)
16 MB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
262.4 GPixel/s
픽셀 속도
195.8 GPixel/s
524.8 GTexel/s
텍스처 속도
489.6 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
31.33 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
15.67 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
7.834 TFLOPS
그래픽 프로세서
DG2-512
GPU 이름
GV100
ACM-G10
GPU 변형
-
Generation 12.7
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
12 nm
217 억
트랜지스터
211 억
406 mm²
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
150W
TDP
250W
450 W
권장 전원 공급 장치
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
쉐이더 모델
6.6
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