บ้าน เปรียบเทียบ GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 และ 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

Intel Data Center GPU Flex 170 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 34% (2050MHz vs 1530MHz)
TDP ต่ำกว่า (150W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (897.0GB/s vs 512.0GB/s)
1024 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170 +7%
16.79 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.67 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ส.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2561
Data Center GPU
รุ่น
Tesla
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1950 MHz
นาฬิกาฐาน
1290 MHz
2050 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1530 MHz
2000 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
876 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
32GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
256bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
512.0GB/s
แบนด์วิดท์
897.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
80
4096
หน่วยการตีสี
5120
256
TMUs
320
128
ROPs
128
-
คอร์เทนเซอร์
640
32
คอร์ RT
-
-
แคช L1
128 KB (per SM)
16 MB
แคช L2
6 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

262.4 GPixel/s
อัตราพิกเซล
195.8 GPixel/s
524.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
489.6 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
31.33 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
15.67 TFLOPS
-
FP64 (ทศนิยมคู่)
7.834 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
250W
450 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
ออก
No outputs
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

DG2-512
ชื่อ GPU
GV100
ACM-G10
รุ่น GPU
-
Generation 12.7
สถาปัตยกรรม
Volta
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
6 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
217 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
211 ล้าน
406 mm²
ขนาด Die
815 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว