首頁 GPU比較 AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

我們比較了兩個定位於集成顯卡的GPU:0System Shared顯存的 FirePro A300 與 0System Shared顯存的 Jetson Nano GPU 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

AMD FirePro A300 的優勢
多出256個渲染核心
NVIDIA Jetson Nano GPU 的優勢
發布時間晚 6 年11 個月
最大睿頻提高2% (921MHz vs 905MHz)
更低的TDP功耗(10W vs 65W)

評分

基準測試

FP32浮點性能
FirePro A300 +194%
0.695 TFLOPS
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
VS

基本信息

2012年6月
發佈日期
2019年5月
Trinity
產品系列
Tegra
整合
類型
整合
PCIe 2.0 x16
總線介面
IGP

時鐘速度

760 MHz
基礎頻率
640 MHz
905 MHz
最大睿頻
921 MHz
System Shared
顯存頻率
System Shared

顯存

System Shared
顯存容量
System Shared
System Shared
顯存類型
System Shared
System Shared
顯存位寬
System Shared
System Dependent
顯存帶寬
System Dependent

渲染規格

6
計算單元
-
-
-
-
384
流處理器數量
128
24
紋理單元
16
8
光柵單元
16
-
-
-
-
-
-
-
一級緩存
48 KB (per SMM)
-
二級緩存
256 KB
-
-
-

理論性能

7.240 GPixel/s
像素填充率
14.74 GPixel/s
21.72 GTexel/s
紋理填充率
14.74 GTexel/s
-
FP16性能
471.6 GFLOPS
695.0 GFLOPS
FP32性能
235.8 GFLOPS
-
FP64性能
7.368 GFLOPS

主機板設計

65W
功率消耗
10W
-
-
-
No outputs
輸出介面
No outputs
-
-
-

圖形處理器

Devastator
GPU型號
GM20B
A300
GPU規格
TM660M-A2
TeraScale 3
架構
Maxwell 2.0
TSMC
晶片廠
TSMC
32 nm
晶片工藝
20 nm
13.03 億
晶體管數量
20 億
246 mm²
晶片面積
118 mm²

圖形特性

11.2 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.4
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
1.2
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
5.3
5.0
Shader Model
6.4

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