Accueil Comparaison GPU AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

Nous avons comparé deux GPUs Carte graphique intégrée: 0System Shared VRAM FirePro A300 et 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

AMD FirePro A300 Avantages de
256 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Jetson Nano GPU Avantages de
Sorti avec un retard de 6 an(s) et 11 mois
Horloge Boost a augmenté de 2% (921MHz vs 905MHz)
Consommation d'énergie plus faible (10W vs 65W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
FirePro A300 +194%
0.695 TFLOPS
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2012
Date de sortie
mai 2019
Trinity
Génération
Tegra
Intégré
Type
Intégré
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
IGP

Vitesses d'horloge

760 MHz
Horloge de base
640 MHz
905 MHz
Horloge Boost
921 MHz
System Shared
Horloge Mémoire
System Shared

Mémoire

System Shared
Taille de Mémoire
System Shared
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
System Shared
Bus de Mémoire
System Shared
System Dependent
Bande Passante
System Dependent

Config de rendu

6
Unités de calcul
-
-
-
-
384
Unités d'Ombrage
128
24
TMUs
16
8
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
-
Cache L1
48 KB (per SMM)
-
Cache L2
256 KB
-
-
-

Performance théorique

7.240 GPixel/s
Taux de Pixel
14.74 GPixel/s
21.72 GTexel/s
Taux de Texture
14.74 GTexel/s
-
FP16 (demi)
471.6 GFLOPS
695.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
235.8 GFLOPS
-
FP64 (double précision)
7.368 GFLOPS

Conception de carte

65W
TDP
10W
-
-
-
No outputs
Sorties
No outputs
-
-
-

Processeur graphique

Devastator
Nom du GPU
GM20B
A300
Variante de GPU
TM660M-A2
TeraScale 3
Architecture
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderie
TSMC
32 nm
Taille de processus
20 nm
1.303 milliard
Transistors
2 milliard
246 mm²
Taille de Die
118 mm²

Fonctions graphiques

11.2 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.4
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
1.2
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
5.3
5.0
Modèle de shader
6.4

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