AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

VS

AMD FirePro A300

NVIDIA Jetson Nano GPU

Abbiamo confrontato due GPU Scheda grafica integrata: 0System Shared VRAM FirePro A300 e 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

AMD FirePro A300 Vantaggi

256 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA Jetson Nano GPU Vantaggi

Rilasciato 6 anni e 11 mesi in ritardo

Boost Clock è aumentato del 2% (921MHz vs 905MHz)

Potenza termica inferiore (10W vs 65W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

FirePro A300 +194%

0.695 TFLOPS

Jetson Nano GPU

0.236 TFLOPS

FirePro A300

VS

Jetson Nano GPU

Scheda grafica

giu 2012

Data di rilascio

mag 2019

Trinity

Generazione

Tegra

Integrated

Tipo

Integrated

PCIe 2.0 x16

Interfaccia bus

IGP

Velocità di clock

760 MHz

Clock base

640 MHz

905 MHz

Boost Clock

921 MHz

System Shared

Clock memoria

System Shared

Memoria

System Shared

Dimensione memoria

System Shared

Tipo di memoria

System Shared

Bus memoria

System Shared

System Dependent

Larghezza di banda

System Dependent

Configurazione del rendering

6

Unità di calcolo

-

384

Unità di ombreggiatura

128

24

TMUs

16

8

ROPs

16

-

Cache L1

48 KB (per SMM)

-

Cache L2

256 KB

-

Prestazioni teoriche

7.240 GPixel/s

Tasso di pixel

14.74 GPixel/s

21.72 GTexel/s

Tasso di texture

14.74 GTexel/s

-

FP16 (metà)

471.6 GFLOPS

695.0 GFLOPS

FP32 (float)

235.8 GFLOPS

-

FP64 (doppio)

7.368 GFLOPS

Design della scheda

65W

TDP

10W

-

No outputs

Uscite

No outputs

-

Processore grafico

Devastator

Nome GPU

GM20B

A300

Variante GPU

TM660M-A2

TeraScale 3

Architettura

Maxwell 2.0

TSMC

Fonderia

TSMC

32 nm

Dimensione del processo

20 nm

1.303 miliardo

Transistor

2 miliardo

246 mm²

Dimensione del dado

118 mm²

Funzionalità grafiche

11.2 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.4

OpenGL

4.6

1.2

OpenCL

1.2

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

5.3

5.0

Modello Shader

6.4

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