Inicio Comparación de GPU AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

AMD FirePro A300 vs NVIDIA Jetson Nano GPU

Comparamos dos GPUs de tarjeta gráfica integrada: 0System Shared VRAM FirePro A300 y 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD FirePro A300 Ventajas de
256 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Jetson Nano GPU Ventajas de
Lanzado 6 años y 11 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 2% (921MHz vs 905MHz)
Menor TDP (10W vs 65W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
FirePro A300 +194%
0.695 TFLOPS
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jun 2012
Fecha de lanzamiento
may 2019
Trinity
Generación
Tegra
Integrado
Tipo
Integrado
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
IGP

Velocidades de reloj

760 MHz
Reloj base
640 MHz
905 MHz
Reloj de impulso
921 MHz
System Shared
Reloj de memoria
System Shared

Memoria

System Shared
Tamaño de memoria
System Shared
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
System Shared
Bus de memoria
System Shared
System Dependent
Ancho de banda
System Dependent

Config. renderizado

6
Unidades de cálculo
-
-
-
-
384
Unidades de sombreado
128
24
TMUs
16
8
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
-
Caché L1
48 KB (per SMM)
-
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

7.240 GPixel/s
Tasa de píxeles
14.74 GPixel/s
21.72 GTexel/s
Tasa de texturas
14.74 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
471.6 GFLOPS
695.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
235.8 GFLOPS
-
FP64 (doble)
7.368 GFLOPS

Diseño de placa

65W
TDP
10W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
-
-
-

Procesador gráfico

Devastator
Nombre GPU
GM20B
A300
Variante GPU
TM660M-A2
TeraScale 3
Arquitectura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
32 nm
Tamaño proceso
20 nm
1.303 mil millones
Transistores
2 mil millones
246 mm²
Tamaño de dado
118 mm²

Funciones gráficas

11.2 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.4
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
1.2
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
5.3
5.0
Modelo de sombreado
6.4

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