NVIDIA T400 4 GB vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

VS

NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA RTX A2000 Embedded

Comparamos una GPU de plataforma de escritorio: 4GB VRAM T400 4 GB y una GPU de mercado profesional: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA T400 4 GB Ventajas de

Menor TDP (30W vs 60W)

NVIDIA RTX A2000 Embedded Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1612MHz vs 1425MHz)

Más VRAM (8GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (192.0GB/s vs 80.00GB/s)

2176 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

T400 4 GB

1.094 TFLOPS

RTX A2000 Embedded +654%

8.253 TFLOPS

Blender

T400 4 GB

182

RTX A2000 Embedded +999%

2001

OctaneBench

T400 4 GB

32

RTX A2000 Embedded +746%

271

T400 4 GB

VS

RTX A2000 Embedded

Tarjeta gráfica

may 2021

Fecha de lanzamiento

desconocido

Quadro

Generación

Quadro Mobile

Escritorio

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

420 MHz

Reloj base

1117 MHz

1425 MHz

Reloj de impulso

1612 MHz

1250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

128bit

80.00GB/s

Ancho de banda

192.0GB/s

Config. renderizado

-

6

Cuenta de SM

20

384

Unidades de sombreado

2560

24

TMUs

80

16

ROPs

48

-

Núcleos tensor

80

-

Núcleos RT

20

64 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

22.80 GPixel/s

Tasa de píxeles

77.38 GPixel/s

34.20 GTexel/s

Tasa de texturas

129.0 GTexel/s

2.189 TFLOPS

FP16 (mitad)

8.253 TFLOPS

1094 GFLOPS

FP32 (flotante)

8.253 TFLOPS

34.20 GFLOPS

FP64 (doble)

129.0 GFLOPS

Diseño de placa

30W

TDP

60W

200 W

PSU sugerida

-

3x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

TU117

Nombre GPU

GA107S

-

Turing

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

4.7 mil millones

Transistores

desconocido

200 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.6

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