Casa Confronto GPU Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro FX 1600M

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro FX 1600M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 e 512MB VRAM Quadro FX 1600M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 15 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 512GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 25.60GB/s)
992 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro FX 1600M Vantaggi
Potenza termica inferiore (50W vs 75W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 140 +4892%
3.994 TFLOPS
Quadro FX 1600M
0.08 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2022
Data di rilascio
giu 2007
Data Center GPU
Generazione
Quadro FX Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
MXM-HE

Velocità di clock

1600 MHz
Clock base
-
1950 MHz
Boost Clock
-
1937 MHz
Clock memoria
800 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
512MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR3
96bit
Bus memoria
128bit
186.0GB/s
Larghezza di banda
25.60GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
4
1024
Unità di ombreggiatura
32
64
TMUs
16
32
ROPs
8
-
-
-
8
Core RT
-
-
-
-
4 MB
Cache L2
32 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

62.40 GPixel/s
Tasso di pixel
5.000 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasso di texture
10.00 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metà)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
80.00 GFLOPS
-
-
-

Design della scheda

75W
TDP
50W
250 W
PSU suggerito
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

DG2-128
Nome GPU
G84
ACM-G11
Variante GPU
NB8P-GLM
Generation 12.7
Architettura
Tesla
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
80 nm
7.2 miliardo
Transistor
0.289 miliardo
157 mm²
Dimensione del dado
169 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.1
6.6
Modello Shader
4.0

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