Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Quadro T1000 Max Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 e 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

Intel Data Center GPU Flex 170 Vantaggi

Rilasciato 3 anni e 3 mesi in ritardo

Boost Clock è aumentato del 52% (2050MHz vs 1350MHz)

Più VRAM (16GB vs 4GB)

Banda VRAM più elevata (512.0GB/s vs 80.00GB/s)

3200 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA Quadro T1000 Max Q Vantaggi

Potenza termica inferiore (50W vs 150W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Data Center GPU Flex 170 +594%

16.79 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Quadro T1000 Max Q

Scheda grafica

ago 2022

Data di rilascio

mag 2019

Data Center GPU

Generazione

Quadro Mobile

Professional

Tipo

Professional

PCIe 4.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1950 MHz

Clock base

765 MHz

2050 MHz

Boost Clock

1350 MHz

2000 MHz

Clock memoria

1250 MHz

Memoria

16GB

Dimensione memoria

4GB

GDDR6

Tipo di memoria

GDDR5

256bit

Bus memoria

128bit

512.0GB/s

Larghezza di banda

80.00GB/s

Configurazione del rendering

-

Conteggio SM

14

-

Unità di calcolo

-

4096

Unità di ombreggiatura

896

256

TMUs

56

128

ROPs

32

-

Core Tensor

-

32

Core RT

-

Cache L1

64 KB (per SM)

16 MB

Cache L2

1024 KB

Prestazioni teoriche

262.4 GPixel/s

Tasso di pixel

43.20 GPixel/s

524.8 GTexel/s

Tasso di texture

75.60 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (metà)

4.838 TFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (float)

2.419 TFLOPS

-

FP64 (doppio)

75.60 GFLOPS

Processore grafico

DG2-512

Nome GPU

TU117

ACM-G10

Variante GPU

-

Generation 12.7

Architettura

Turing

TSMC

Fonderia

TSMC

6 nm

Dimensione del processo

12 nm

21.7 miliardo

Transistor

4.7 miliardo

406 mm²

Dimensione del dado

200 mm²

Design della scheda

150W

TDP

50W

450 W

PSU suggerito

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

Uscite

No outputs

1x 8-pin

Connettori di alimentazione

None

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

6.6

Modello Shader

6.6

Confronti GPU correlati

1

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro NVS 290

2

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K10

3

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

4

Intel Data Center GPU Flex 170 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

5

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 2800M

6

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K620M

7

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla C2050

8

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

9

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla D870

10

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40s

Notizie Correlate

1

Preoccupazioni sollevate dalle CPU Core di 13a/14a generazione instabili: i produttori di schede madri si preoccupano dell'impatto sul rilascio e sulle vendite di Arrow Lake

2

Sai davvero cos'è un "Rendering Engine"? Leggi questo articolo per capire tutto al riguardo

3

Le nuove schede madri AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adotteranno USB4! Ma dovrai aspettare altri due mesi

4

Superare RTX 2050! Il benchmark della grafica integrata di nuova generazione di Intel si avvicina molto all'AMD

5

Nuovi benchmark per AMD Ryzen AI 9 HX 370 rivelati: parità single-core con R9 7945HX3D, multi-core ancora inferiore

6

X3D Prestazioni Oltre Ogni Parola! AMD Ryzen 7 9700X Potrebbe Sbloccare il Consumo Energetico: Da 65W a 120W

7

Prima perdita di benchmark di Intel Core Ultra 7 268V: le prestazioni single-core aumentano del 20%, ma rimane ancora dietro AMD

8

Risultati del benchmark della CPU NVIDIA Grace rilasciati, prestazioni sorprendenti

9

Minisforum svela il UM890 Pro Mini PC con R9 8945HS e doppie porte USB4

10

Il motore neurale Apple A18 vanta prestazioni superiori? La potenza di calcolo potrebbe superare il chip M4