Intel Data Center GPU Max Subsystem vs AMD Radeon Instinct MI60

VS

Intel Data Center GPU Max Subsystem

AMD Radeon Instinct MI60

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 32GBのメモリを搭載した Radeon Instinct MI60 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点

リリースが4年と 2 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (128GB vs 32GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 1024GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 12288個です

AMD Radeon Instinct MI60 の利点

最大ブーストクロックは 12% 向上しました (1800MHz と 1600MHz)

より低いTDP電力 (300W と 2400W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max Subsystem +255%

52.43 TFLOPS

Radeon Instinct MI60

14.75 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem

VS

Radeon Instinct MI60

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2018年11月

Data Center GPU

世代

Radeon Instinct

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

1200 MHz

1600 MHz

ブーストクロック

1800 MHz

1565 MHz

メモリクロック

1000 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

32GB

HBM2e

メモリタイプ

HBM2

8192bit

メモリバス

4096bit

3205GB/s

帯域幅

1024GB/s

レンダリング設定

-

計算ユニット

64

-

16384

シェーディングユニット

4096

1024

TMU

256

0

ROP

64

1024

テンソルコア

-

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

408 MB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

115.2 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

460.8 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

29.49 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.75 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

7.373 TFLOPS

ボード設計

2400W

TDP

300W

2800 W

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

1x mini-DisplayPort 1.4a

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

Vega 20

-

GPUバリアント

Vega 20 GL

Generation 12.5

アーキテクチャ

GCN 5.1

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

7 nm

1000 億

トランジスタ

132.3 億

1280 mm²

ダイサイズ

331 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

N/A

Vulkan

1.2

-

6.6

シェーダモデル

6.4

Intel Data Center GPU Max Subsystem vs AMD Radeon Instinct MI60

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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